168 Quercus bicolor
168.1 Données d’occurrences GBIF
Collecte des données du GBIF :
<<gbif download metadata>>
Status: SUCCEEDED
DOI: 10.15468/dl.ebabrj
Format: SIMPLE_CSV
Download key: 0252734-230224095556074
Created: 2023-05-20T18:34:30.203+00:00
Modified: 2023-05-20T18:35:22.478+00:00
Download link: https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/request/0252734-230224095556074.zip
Total records: 8642Conversion en objets géographiques (format Simple feature de sf) et
exploration rapide des données (classe du jeu de données et premières lignes du
tableau) :
Simple feature collection with 1409 features and 50 fields
Attribute-geometry relationship: 50 constant, 0 aggregate, 0 identity
Geometry type: POINT
Dimension: XY
Bounding box: xmin: -105.078378 ymin: 33.6886 xmax: 27.249993 ymax: 59.25
Geodetic CRS: WGS 84
# A tibble: 1,409 × 51
gbifID datasetKey occurrenceID kingdom phylum class order family genus species infraspecificEpithet
* <int64> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <lgl>
1 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
2 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
3 3.e9 c4e1739b-… BISON:New Y… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
4 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
5 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
6 3.e9 c4e1739b-… BISON:New Y… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
7 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
8 3.e9 c4e1739b-… BISON:New Y… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
9 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
10 3.e9 d1e9202b-… NYCstreetTr… Plantae Trach… Magn… Faga… Fagac… Quer… Quercu… NA
# ℹ 1,399 more rows
# ℹ 40 more variables: taxonRank <chr>, scientificName <chr>, verbatimScientificName <chr>,
# verbatimScientificNameAuthorship <chr>, countryCode <chr>, locality <chr>, stateProvince <chr>,
# occurrenceStatus <chr>, individualCount <int>, publishingOrgKey <chr>, decimalLatitude <dbl>,
# decimalLongitude <dbl>, coordinateUncertaintyInMeters <dbl>, coordinatePrecision <lgl>,
# elevation <dbl>, elevationAccuracy <dbl>, depth <lgl>, depthAccuracy <lgl>, eventDate <dttm>,
# day <int>, month <int>, year <int>, taxonKey <int>, speciesKey <int>, basisOfRecord <chr>, …Il y a 1 409 occurrences dans le jeu de données. On les affiche sur la carte du monde :
Figure 168.1: Occurrences de Quercus bicolor dans le monde.
168.1.1 Données par région
On évalue la proportion d’occurrences dans chaque région, en utilisant les 3 masques créés précédemment. Si on a au moins 50 % des occurrences dans une région, on peut continuer en travaillant uniquement sur ces données. Sinon, on vérifie qu’au moins 67 % des données tombent dans l’ensemble des régions, et on prend la région la plus représentée. Au final, s’il s’agit d’une espèce endémique d’Europe, on n’a pas besoin de manipulation supplémentaire.
[1] 0.07097232079[1] 0.9290276792[1] 0
Figure 168.2: Occurrence de Quercus bicolor dans la région d’endémisme.
168.1.2 Licences
On s’intéresse ici au problème particulier des licences :
CC_BY_4_0 CC_BY_NC_4_0 CC0_1_0
194 838 277 [1] 35.98166539
Figure 168.3: Occurrence de Quercus bicolor dans la région d’endémisme, selon la licence : CC BY-NC en bleu ; CC0 et CC BY en orange.
Idéalement, on aimerait avoir au moins 50 % de données vraiment libres
d’utilisation (c’est-à-dire sans la clause -NC). On continue en supprimant les
données en CC BY-NC.
[1] 471Moins de 500 occurrences utilisables